玩百姓彩票怎么才赚钱

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                售电量预测为您解决

                销售电量的预测是电网公司全面预算编制的起点,长期以来售电量的预测均是电网公司依据ξ 历史经验及GDP增长等指标人为预测,这种方式取决于预测人的业务经验和对未来销售侧市场趋势的把握,有一定的应用价值,然而不是十分严谨,也缺乏合理的科学评价指标,随着国网公司精细化管理工作的深入推进,售电量的预测也不能这么粗狂,尤其是面对电改的严峻形势,直接影响电网公司的投融资规划,科学合理的预测工具是售电量预测精度的重要保证。

                针对现有售电量预测方法的不足,无法满足电网企业主动应对未来经营发展要求的问题现状,百姓彩票软件公司基于电力市场销售侧业务历史数据,结合前沿的数据挖掘算法技术,推出了一套以售电量预测为目标的工具体系,通过选择不同历史区间、不同粒度的数据和不同的数据挖掘算法(系统会依据售电量数据的趋势特点,比如是否具有季节性,给出推荐算法),模拟各类长、短期售电量预测,形成不同的预测方案,对比各类方案的预测曲线,并给对应的历史预测误差率,供电网♀企业管理层用户抉择。

                我们的产品优势

                • 全面集成、自动采集

                  系统立足售电量测算需求,设计开发数据采集接口,实现与前端各业务、财务系统的无缝对接,全面集成所需要的业务、财务数据,运用ETL技术,自动完成数据的抽取、清洗、转换全过程,自动加载形成售电量测算版本基础数据。

                • 智能推荐,灵活配置

                  系统支持对不同历史区间数据进行智能判断,依据售电量数据粒度与变动趋势特点,智能推荐数据发掘预测算法,自动形成推荐测算模型方案。针对部分对数据挖掘算法较为精通的用户群,系统开放对模型算法组合的自行选择配置,支持用户基于电网公司自身业务管理场景配置个性化模型算法组合方案。

                • 版本对比、优化测算

                  系统支持对售电量预测数据按不同用户、不同历史区间进行多版本动态管理,对预测结果的拟合度水平与业务指标差异进行全方位对比分析,帮助用户选择智慧的售电量预测方案,提升售电量测算科学合理性。

                • 交互友好,操作简便

                  系统以企业管理层用户为关键对象,采用极简化的交互设计,颠覆以往信息系统复杂繁琐的操作界面,所见即所得,风格友好操作简便,易用性强,让经营管理数据一目了然,企业经营状态尽在掌握。

                产品核心功能

                数据自动集成与加载

                系统基于售电量预测管¤理场景需要,对前端业务系统开发数据集成接口,通过专业ETL数据抽取工具,定期自动从源端数据库抽取售电业务明细数据与汇总数据,根据统一的数据规则自动完成清洗、转换后,纳入BI数据仓库模型,以供前端测算模型调用。

                算法智能推荐与配置

                系统支持对不同历史区间数据进行智能判断,依据售电量数据粒度与变动趋势特点,智能推荐数据发掘预测算法,自动形成推荐测算模型方案,例如判断是售电量数据否具有季节性,给出基于季度维度的时间序列推荐算法等等。 通过算法智能推荐功能辅助用户快速形成售电测算方案,辅助企业业务经营管理决策。同时,针对部分对数据挖掘算法较为精通的用户群,系统开放对模型算法组合的自行选择配置,支持用户基于电网公司自身业务管理场景配置个性化模型算法组合方案,这样充分保证了系统应用灵活性与适用性。

                售电收入情景模拟

                系统基于售电指标数据预处理与关联分析判断,引入包括气温、GDP、各类重ぷ大事件影响等外部环境指标作为售电量预测的关联参数,支持用户手动调整电量、电价等参数进行售电业务情景模拟,用户通过调节外部关联参数与量价指标,实现对企业未来特定期间售电√收入的全面模拟测算。

                预测方案版本管理与对比分析

                系统支持对售电量预测数据按不同用户、不同历史区间进行多版本动态管理,支持用户按权限对各自的测算版本进行增、删、改、查等操作,并支持对相同预测区间的多版本对比分析,对预测结果的拟合度水平与业务指标差异进行全方位对比分析,帮助用户选择优秀的售电量预测方案。

                我们为您实现

                • 深入挖掘企业数据资产沉淀价值,优化经营管控

                  系统通过对企业持续经营所积累的海量历史数据进行深入挖掘,将企业数据作为资产加以管理利用,挖掘数据资产沉淀价值,总结规律特征,以数据驱动售电业务预测,优化企业电价业务经营管控。

                • 构建智能化售电量测算模型工具,提升管理效率

                  系统从电网公司现有信息化水平与业务需求出发,引入前沿信息化技术与大数据算法,构建自动化、智能化的售电量测算模型工具平台,代替以往凭经验、靠手工的经营数据预@测方法,支撑企业管理用户快速、高效地完成售电量预测管理工作,大幅提高日常管理效率。

                • 创新探索企业经营动态模拟仿真,加强预算管理

                  系统基于对电网企业实际业务数据的深度分析判断,全方位考虑企业内外部影响因素指标输入,创新研究企业售电侧经营动态的模拟仿真应用,通过情景模拟操作快速输出企业售电收入预测数据结果,强化了企业售电预算管理≡。

                • 辅助企业管理者全面掌握市场动态,促进持续提升

                  通过应用售电量预测模型系统,帮助企业管理层用户变“被动“为”主动“,提前掌握网省用电市场的发展变动趋势,及时分析市场变动对企业运营的〇影响效果,抓住关键矛盾并及时调整经营管理策略,从而有效促进企业持续发展提升。

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